12月3日，数学与统计学院教师王小飞在横江校区图书馆附楼304举办题为《Accurate reliability inference based on Wiener process with random effects for degradation data》报告会，报告会由副院长胡建伟主持。
本次报告会主要介绍了基于维纳过程评价产品可靠性的方法，主要从模型选择、评价方法等方面进行了介绍。
为加强教师间的科研交流，提升教师科研能力与质量，该院致力于积极搭建科研平台，定期举办科研交流报告会。
王小飞，讲师，2017年9月至今在浙江工商大学统计与数学学院攻读博士学位。主要从事可靠性与质量管理的相关研究工作。先后参与国家自然科学基金项目两项，主持校级科研项目一项，主持浙江省一流学科A类（浙江工商大学统计学）项目一项。已在Reliability Engineering and System Safety（RESS）、Quality and Reliability Engineering International（QREI）、Applied Mathematical Modelling（AMM）等期刊上发表论文多篇，最近已有一篇论文《Degradation Data Analysis Based on Gamma Process with Random Effects.》被Top期刊《European Journal of Operational Research》接收，即将正式发表。
（撰稿、摄影：数学与统计学院 ；审核：数学与统计学院 胡建伟；责任编辑：宣传部 田甜）
